PostgreSql SUM - Soma

A função SUM retorna a soma de valores de uma coluna.

SINTAXE

SELECT SUM(nome_da_coluna) FROM nome_da_tabela;

Para os 6 exemplos abaixo, utilizaremos a tabela "tb_fornecedor". Veja a imagem abaixo:

1º Exemplo

Cenário: um funcionário quer calcular o valor total das despesas de uma empresa.

Solução: o valor das despesas estão armazenados na coluna valor, logo devemos somar os valores desta coluna.

Para calcularmos a soma, executamos a sentença abaixo:

SELECT SUM(valor) FROM tb_fornecedor;

Após a execução, teremos o gasto total com as despesas. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

O nome da coluna aparece como "sum", mas vamos supor que precisamos que seja exibido "total".

Podemos modificar o nome desta coluna, ou seja, criar um alias (apelido). Colocamos o alias depois do "AS" 

SELECT SUM(valor) AS total FROM tb_fornecedor;

Após a execução, o nome da coluna será exibido como "total".

2º Exemplo

Cenário: O funcionário de uma empresa quer calcular o valor total das despesas por seguimento, ou seja:

• Total de gastos com o segmento Papelaria e informática
• Total de gastos com o segmento  Marcenaria
• Total de gastos com o segmento  Serralheria
• Total de gastos com o segmento  Limpeza e higiene

Solução: antes de efetuarmos a soma, devemos agrupar os segmentos que estão armazenados na coluna "segmento". Para agruparmos utilizaremos o " GROUP BY".

Para calcularmos a soma por segmento, executamos a sentença abaixo:

SELECT segmento, SUM(valor) AS total 
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento;

Após a execução, teremos o gasto total com as despesas agrupado por segmento. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Para ordenar o total em ordem crescente, ou seja, do valor menor para o maior, deve-se usar "ORDER BY" seguido do nome da coluna, neste caso a coluna ordenada será 'total'.

Para ordenar os valores, utilizamos a sentença abaixo:

SELECT 
segmento, 
SUM(valor) AS total 
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento
ORDER BY total;

Após a execução, teremos os valores em ordem crescente.  Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Para ordenar o total em ordem decrescente, ou seja, do maior valor para o menor devemos acrescentar o "DESC " depois do "ORDER BY".

Para ordenar os valores em ordem decrescente, utilizamos a sentença abaixo:

SELECT 
segmento, 
SUM(valor) AS total 
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento
ORDER BY total DESC;

Após a execução, teremos os valores em ordem decrescente.  Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

3º Exemplo

Cenário: Este cenário é um pouco parecido com o anterior,  vamos calcular as despesas por segmento, mas agora considerando a quantidade de produtos.
Observação: perceba que foi incluída a coluna quantidade na tabela "tb_fornecedor".

Solução: dentro da função "SUM" devemos fazer a multiplicação da quantidade pelo valor do produto. Exemplo: gastamos R$ 335,00 com o segmento "Limpeza e higiene", pois compramos

• R$ 15,00 de detergente     (3 *   5,00);
• R$ 200,00 de desinfetante (5 * 40,00);
• R$ 120,00 de papel toalha (2 * 60,00);

Total para o segmento "Limpeza e higiene": 15,00 + 200,00 + 120,00 = 335,00

Para calcularmos a soma por segmento, executamos a sentença abaixo:

SELECT 
segmento, 
SUM(quantidade * valor) AS total 
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento
ORDER BY total;

Após a execução, teremos os totais por segmento. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

4º Exemplo

Cenário: Vamos calcular o total das despesas por mês. Neste caso, para "setembro / 2013", "outubro / 2013" e "novembro / 2013".

O primeiro passo é saber como extrair o mês e o ano de uma data. 

Para extrair o mês e o ano de uma data podemos utilizar as funções "extract" ou "date_part". As duas funções são equivalentes no postgresql.

Exemplo da utilização de extract:

SELECT

data, 

extract(month from data) AS mes,

extract(year from data) AS ano

FROM tb_fornecedor;

Significado:

extract(parte_da_data from nome_da_coluna)

• parte_da_data: podemos passar qual a parte da data que queremos, por exemplo,  day para o dia ou year para o ano, entre outros.
• nome_da_coluna: nome da coluna de uma tabela. Neste caso vamos escolher a coluna "data" da tabela "tb_fornecedor".

Exemplo da utilização de date_part:

SELECT

data, 

date_part('month', data) AS mes,

date_part('year', data) AS ano  

FROM tb_fornecedor;

Significado:

• date_part('month', data) : extraia o mês (month, em inglês é mês) da coluna data;
• AS mes: a coluna com o mês se chamará mês (alias);
• date_part('year'   , data) : extraia o ano  (year,    em inglês é ano) da coluna data;
• AS ano: a coluna com o ano se chamará ano (alias);

Após a execução, teremos uma coluna com o ano, e uma coluna com o mês. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Agora que já sabemos utilizar as funções "date_part" e "extract", vamos utilizá-las para fazer o calculo das despesas para os meses de setembro, outubro e novembro de 2013.

Utilizando extract:
SELECT 

extract(month from data) AS mes,
SUM(quantidade * valor) AS total 
FROM tb_fornecedor
WHERE extract(year from data) = 2013 
GROUP BY mes
ORDER BY mes;

Utilizando date_part:

SELECT 

date_part('month', data) AS mes,
SUM(quantidade * valor) AS total 
FROM tb_fornecedor
WHERE date_part('year', data) = 2013 
GROUP BY mes
ORDER BY mes;

Após a execução, teremos o total para cada mês.

Caso queiramos exibir os meses por extenso, ou seja, setembro, outubro e novembro podemos utilizar a função "to_char" do postgre para formatar a data, conforme podemos verificar nas sentenças abaixo:

Utilizando extract:

SELECT

extract(month FROM data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

ORDER BY mes_num;

Utilizando date_part:

SELECT

date_part('month', data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

ORDER BY mes_num;

Após a execução, o mês será exibido por extenso. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

5º Exemplo

Cenário: Vamos calcular o total das despesas por mês e por segmento. Para isso vamos agrupar por mês e segmento, ou seja o "GROUP BY" será acompanhado pelo mês e pelo segmento.

Utilizando extract:
SELECT

extract(month FROM data)  AS mes,

segmento, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes, segmento

ORDER BY mes, segmento;

Utilizando date_part:
SELECT

date_part('month', data) AS mes,

segmento, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes,  segmento

ORDER BY mes, segmento;

Após a execução, as despesas serão agrupadas por mês e segmento. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Caso queiramos exibir os meses por extenso, ou seja, setembro, outubro e novembro podemos utilizar a função "to_char" na sentença:

Utilizando extract:
SELECT

extract(month FROM data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes,
segmento, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes,  segmento

ORDER BY mes_num, segmento;

Utilizando date_part:

SELECT

date_part('month', data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes,
segmento, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes,  segmento

ORDER BY mes_num, segmento;

Após a execução, o meses serão exibidos por extenso. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

6º Exemplo

Cenário: queremos saber quais os meses em que as despesas ultrapassaram R$2000, ou seja foram maior que R$2000?

Solução: para sabermos quais os meses em que as despesas ultrapassaram R$2000 vamos adicionar a clausula "HAVING" a sentença.

Utilizando extract:

SELECT

extract(month FROM data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

HAVING SUM(quantidade * valor) > 2000

ORDER BY mes_num;

Utilizando date_part:

SELECT

date_part('month', data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

SUM(quantidade * valor) AS total 

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

HAVING SUM(quantidade * valor) > 2000

ORDER BY mes_num;

Após a execução, só serão exibidos os meses nos quais as despesas ultrapassaram R$ 2000,00. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Em breve, postarei mais exemplos da função sum.