PostgreSql AVG - Média

A função AVG retorna a média de valores de uma coluna. 
Serão descritos 6 exemplos de utilização desta função. 

Caso tenha interesse faça o download dos exemplos ou veja os scripts no github.

SINTAXE

SELECT AVG(nome_da_coluna) FROM nome_da_tabela;

Para os 6 exemplos abaixo, utilizaremos a tabela "tb_fornecedor". Veja a imagem abaixo:

1º Exemplo

Cenário: um funcionário quer calcular a média das despesas de uma empresa.

Solução: o valor das despesas estão armazenadas na coluna valor, logo devemos calcular a média dos valores desta coluna.

Para calcularmos a média, executamos a sentença abaixo:

SELECT AVG(valor) FROM tb_fornecedor;

Após a execução, teremos a média com as despesas. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

O nome da coluna aparece como "avg", mas vamos supor que precisamos que seja exibido "media".

Podemos modificar o nome desta coluna, ou seja, criar um alias (apelido). Colocamos o alias depois do "AS" 

SELECT AVG(valor) AS media FROM tb_fornecedor;

Após a execução, o nome da coluna será exibido como "media".

2º Exemplo

Cenário: O funcionário de uma empresa quer calcular a média das despesas por seguimento, ou seja:

• A média dos gastos com o segmento Papelaria e informática
• A média dos gastos com o segmento  Marcenaria
• A média dos gastos com o segmento  Serralheria
• A média dos gastos com o segmento  Limpeza e higiene

Solução: antes de efetuarmos a média, devemos agrupar os segmentos que estão armazenados na coluna "segmento". Para agruparmos utilizaremos o " GROUP BY".

Para calcularmos a média por segmento, executamos a sentença abaixo:

SELECT segmento, AVG(valor) AS media
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento;

Após a execução, teremos a média dos gastos agrupados por segmento. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Para ordenar as médias em ordem crescente, ou seja, do valor menor para o maior, deve-se usar "ORDER BY" seguido do nome da coluna, neste caso, a coluna 'media' será ordenada .

Para ordenar as médias, utilizamos a sentença abaixo:

SELECT 
segmento, 
AVG(valor) AS media
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento
ORDER BY media;

Após a execução, teremos as médias em ordem crescente. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Para ordenar as médias em ordem decrescente, ou seja, do maior valor para o menor devemos acrescentar o "DESC " depois do "ORDER BY".

Para ordenar as médias em ordem decrescente, utilizamos a sentença abaixo:

SELECT 
segmento, 
AVG(valor) AS media
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento
ORDER BY media DESC;

Após a execução, teremos as médias em ordem decrescente.  Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

3º Exemplo

Cenário: Este cenário é um pouco parecido com o anterior, vamos calcular as médias das despesas por segmento, mas agora considerando a quantidade de produtos.
Observação: perceba que foi incluída a coluna quantidade na tabela "tb_fornecedor".

Solução: dentro da função "AVG" devemos fazer a multiplicação da quantidade pelo valor do produto. Exemplo: a média com o segmento de "Limpeza e higiene",  foi de 111.6666666666666667, pois compramos

• R$ 15,00 de detergente     (3 *   5,00);
• R$ 200,00 de desinfetante (5 * 40,00);
• R$ 120,00 de papel toalha (2 * 60,00);

Média para o segmento "Limpeza e higiene": 
(15,00 + 200,00 + 120,00) / 3 = 111.6666666666666667

Para calcularmos a média por segmento, executamos a sentença abaixo:

SELECT 
segmento, 
AVG(quantidade * valor) AS media 
FROM tb_fornecedor 
GROUP BY segmento
ORDER BY media;

Após a execução, teremos as médias por segmento. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

4º Exemplo

Cenário: Vamos calcular a média das despesas por mês. Neste caso, para "setembro / 2013", "outubro / 2013" e "novembro / 2013".

O primeiro passo é saber como extrair o mês e o ano de uma data. 

Para extrair o mês e o ano de uma data podemos utilizar as funções "extract" ou "date_part". As duas funções são equivalentes no postgresql.

Exemplo da utilização de extract:

SELECT

data, 

extract(month from data) AS mes,

extract(year from data) AS ano

FROM tb_fornecedor;

Significado:

extract(parte_da_data from nome_da_coluna)

• parte_da_data: podemos passar qual a parte da data que queremos, por exemplo,  day para o dia ou year para o ano, entre outros.
• nome_da_coluna: nome da coluna de uma tabela. Neste caso vamos escolher a coluna "data" da tabela "tb_fornecedor".

Exemplo da utilização de date_part:

SELECT

data, 

date_part('month', data) AS mes,

date_part('year', data) AS ano  

FROM tb_fornecedor;

Significado:

• date_part('month', data) : extraia o mês (month, em inglês é mês) da coluna data;
• AS mes: a coluna com o mês se chamará mês (alias);
• date_part('year'   , data) : extraia o ano  (year,    em inglês é ano) da coluna data;
• AS ano: a coluna com o ano se chamará ano (alias);

Após a execução, teremos uma coluna com o ano, e uma coluna com o mês. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Agora que já sabemos utilizar as funções "date_part" e "extract", vamos utilizá-las para fazer o calculo das médias das despesas para os meses de setembro, outubro e novembro de 2013.

Utilizando extract:
SELECT 

extract(month from data) AS mes,
AVG(quantidade * valor) AS media
FROM tb_fornecedor
WHERE extract(year from data) = 2013 
GROUP BY mes
ORDER BY mes;

Utilizando date_part:

SELECT 

date_part('month', data) AS mes,
AVG(quantidade * valor) AS media
FROM tb_fornecedor
WHERE date_part('year', data) = 2013 
GROUP BY mes
ORDER BY mes;

Após a execução, teremos a média para cada mês.

Caso queiramos exibir os meses por extenso, ou seja, setembro, outubro e novembro podemos utilizar a função "to_char" do postgre para formatar a data, conforme podemos verificar nas sentenças abaixo:

Utilizando extract:

SELECT

extract(month FROM data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

ORDER BY mes_num;

Utilizando date_part:

SELECT

date_part('month', data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

AVG (quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

ORDER BY mes_num;

Após a execução, o mês será exibido por extenso. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

5º Exemplo

Cenário: Vamos calcular a média das despesas por mês e por segmento. 

Solução: Para isso vamos agrupar por mês e segmento, ou seja o "GROUP BY" será acompanhado pelo mês e pelo segmento.

Utilizando extract:
SELECT

extract(month FROM data)  AS mes,

segmento, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes, segmento

ORDER BY mes, segmento;

Utilizando date_part:
SELECT

date_part('month', data) AS mes,

segmento, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes,  segmento

ORDER BY mes, segmento;

Após a execução, as médias das despesas serão agrupadas por mês e segmento. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

Caso queiramos exibir os meses por extenso, ou seja, setembro, outubro e novembro podemos utilizar a função "to_char" na sentença:

Utilizando extract:
SELECT

extract(month FROM data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes,
segmento, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes,  segmento

ORDER BY mes_num, segmento;

Utilizando date_part:

SELECT

date_part('month', data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes,
segmento, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes,  segmento

ORDER BY mes_num, segmento;

Após a execução, o meses serão exibidos por extenso. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo:

6º Exemplo

Cenário: queremos saber quais os meses em que as médias das despesas ultrapassaram R$ 600,00, ou seja, foram maior que R$ 600,00?

Solução: para sabermos quais os meses em que a média das despesas ultrapassaram R$ 600,00 vamos adicionar a clausula "HAVING" a sentença.

Utilizando extract:

SELECT

extract(month FROM data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE extract(year FROM data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

HAVING AVG(quantidade * valor) > 600

ORDER BY mes_num;

Utilizando date_part:

SELECT

date_part('month', data) AS mes_num,

/*Formata a data em português devido ao prefixo TM. Em caso de dúvida veja o artigo de formatação de data*/ 

to_char(data, 'TMMonth "/" YYYY') AS mes, 

AVG(quantidade * valor) AS media

FROM tb_fornecedor

WHERE date_part('year', data) = 2013 

GROUP BY mes_num, mes

HAVING AVG(quantidade * valor) > 600

ORDER BY mes_num;

Após a execução, só serão exibidos os meses nos quais as médias das despesas ultrapassaram R$ 600,00. Conforme podemos visualizar na imagem abaixo: